HUDU

Soft-Computing


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kartoniert
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September 2005

Beschreibung

Beschreibung

Neuronale Netze sind parallele datenverarbeitende Strukturen, die sich selbst verändern können. Mittels dieser Fähigkeit versucht ein Neuronales Netz ein durch Trainingsbeispiele vorgegebenes Ein- und Ausgabeverhalten nachzuahmen und Interpolationseigenschaften zu entwickeln.
Fuzzy-Logic ist eine Erweiterung der klassischen Logik in dem Sinne, dass sie statt zwei Werten sämtliche Werte aus aus dem Intervall [0,1] als Wahrheitswerte zulässt. Mit solchen Fuzzy-Werten können vage oder unsichere Daten aus der realen Welt, wie z.B. die linguistischen Terme kurz oder leicht, einfach und zutreffend modelliert werden.
Der Autor gibt eine umfassende Einführung in die Theorie und Praxis der natürlichen Informationsverarbeitung, der künstlichen Neuronalen Netze, der Fuzzy-Logic und der genetischen Algorithmen sowie der Kombination der letzten drei genannten Gebiete zu komplexeren Modellen des Soft-Computing .
Zudem werden praktische Anwendungen wie die Optimierung von Fuzzy-Controllern mittels Neuronaler Netze beschrieben.


Inhaltsverzeichnis

Biologische Informationsverarbeitung.- Künstliche Neuronale Netze.- Fuzzy-Systeme.- Evolutionäre Algorithmen.- Hybride Systeme.

Innenansichten

EAN: 9783540209720
ISBN: 3540209727
Untertitel: Mit Neuronalen Netzen, Fuzzy-Logic und Evolutionären Algorithmen. 'eXamen. press'. 250 Abbildungen.
Verlag: Springer-Verlag GmbH
Erscheinungsdatum: September 2005
Seitenanzahl: XVI
Format: kartoniert
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